Assunto: Aprendizado de Máquina


[DISSERTAÇÃO] Métodos de detecção de fake news: Comparativo entre abordagens crowd signals e métodos de comitê


Palestrante(s): Uriel Merola Minagé e Silva

Local: Bloco E / Sala 520

Data: 14/09/2023 às 10:30

Tópico(s): Aprendizado de Máquina Detecção Fake News

[DISSERTAÇÃO] Métodos Baseados em Homologia e Aprendizado de Máquina para Identificação de Proteínas Essenciais


Palestrante(s): Jéssica da Silva Costa

Local: Sala Remota

Data: 13/09/2023 às 08:00

Tópico(s): Aprendizado de Máquina Homologia

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[TCC] Predição de Lesões dos Jogadores no Futebol Profissional


Palestrante(s): Matheus Maia Vieira e Matheus Santos Melo

Local: Sala Remota

Data: 04/07/2023 às 09:00

Tópico(s): Aprendizado de Máquina Ciência de Dados Previsão de Lesões no Futebol

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[TCC] Aprendizado de Máquina para previsão de precipitação com dados de radar meteorológico


Palestrante(s): Natan Steinbruch e Vinícius Leitão Santos

Local: Sala Remota

Data: 03/07/2023 às 21:30

Tópico(s): Aprendizado de Máquina Meteorologia Previsão de Curto Prazo Radares

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[TCC] Investigando o impacto de técnicas de tratamento de outlier na previsão de séries temporais de índices de ações


Palestrante(s): Vitória Dos Santos Rocha Birindiba e Cecilia Voronoff

Local: Sala Remota

Data: 03/07/2023 às 15:00

Tópico(s): Aprendizado de Máquina Outliers Predição Séries Temporais

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[TCC] Aprendizado de Máquina para previsão de precipitação com dados de satélite


Palestrante(s): Caio Abreu Ribeiro, Lucas Moura Alcantara e Luis Henrique Soares dos Santos

Local: Sala Remota

Data: 03/07/2023 às 14:00

Tópico(s): Aprendizado de Máquina Inteligência Artificial Nowcasting Predição Meteorológica

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[QUALIFICAÇÃO] Interpolação e Previsão de Dados Meteorológicos por Meio de Redes Neurais Convolucionais para Grafos


Palestrante(s): Augusto Jose Moreira da Fonseca

Local: Sala Remota

Data: 15/06/2023 às 10:00

Tópico(s): Aprendizado de Máquina Predição Meteorológica Redes de Convolução em Grafos

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[QUALIFICAÇÃO] Uma Análise da Coesão dos Partidos Políticos Brasileiros Baseado em discursos do Congresso


Palestrante(s): Willian Pitter Cardoso Lima

Local: Sala Remota

Data: 18/04/2023 às 14:00

Tópico(s): Aprendizado de Máquina Processamento de Linguagem Natural

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[SEMINÁRIO] Descobrindo Insights Valiosos em Dados Esportivos: Projetos de Sport Analytics


Palestrante(s): Pedro Henrique González Silva

Local: Canal no Youtube "PPCIC CEFET-RJ"

Data: 22/03/2023 às 13:00

Tópico(s): Aprendizado de Máquina Esporte Otimização

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[TCC] Predição de precipitação por meio de Aprendizado de Máquina em múltiplas fontes de dados


Palestrante(s): Pedro Joaquim Goncalves de Castro

Local: Sala Remota

Data: 19/01/2023 às 14:00

Tópico(s): Aprendizado de Máquina Inteligência Artificial Nowcasting Predição Meteorológica

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[TCC] Efeitos de mudanças na política de concessão de crédito sobre o risco de inadimplência: um estudo por meio de Máxima Verossimilhança Direcionada.


Palestrante(s): Caio Seda Bittencourt

Local: Sala Remota

Data: 17/01/2023 às 10:00

Tópico(s): Aprendizado de Máquina Concessão de Crédito Inferência Causal Targeted Maximum Likelihood Estimation (TMLE)

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[TCC] Construção de uma interface de programação via Scikit-Learn para o HyperBRKGA


Palestrante(s): Leonardo Sauberman Dias de Moraes

Local: Sala Remota

Data: 17/01/2023 às 08:00

Tópico(s): Aprendizado de Máquina Otimização de Hiperparâmetros Scikit-Learn

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[TCC] Estudo do impacto de técnicas de tratamento de outlier na previsão de séries temporais acionárias dos BRICS com Support Vector Regression


Palestrante(s): Vitória Dos Santos Rocha Birindiba e Cecilia Voronoff

Local: Sala Remota

Data: 16/01/2023 às 10:00

Tópico(s): Aprendizado de Máquina Predição SVR Série temporal financeira Tratamento de Outliers

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[TCC] Um agente de aprendizado por reforço para transações financeiras intra-diárias


Palestrante(s): Jean Pierre Cordeiro Aboumrad

Local: Sala Remota

Data: 11/01/2023 às 14:00

Tópico(s): Aprendizado de Máquina Aprendizado por Reforço Operações Financeiras

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[TCC] Avaliação de métodos de aprendizado de máquina na predição do consumo de pesticidas