Assunto: Aprendizado de Máquina

[QUALIFICAÇÃO] Uma Análise da Coesão dos Partidos Políticos Brasileiros Baseado em discursos do Congresso

Palestrante(s): Willian Pitter Cardoso Lima

Local: Sala Remota

Data: 18/04/2023 às 14:00

Tópico(s): Aprendizado de Máquina Processamento de Linguagem Natural

Link para a apresentação

[SEMINÁRIO] Descobrindo Insights Valiosos em Dados Esportivos: Projetos de Sport Analytics

Palestrante(s): Pedro Henrique González Silva

Local: Canal no Youtube "PPCIC CEFET-RJ"

Data: 22/03/2023 às 13:00

Tópico(s): Aprendizado de Máquina Esporte Otimização

Link para a apresentação

[TCC] Predição de precipitação por meio de Aprendizado de Máquina em múltiplas fontes de dados

Palestrante(s): Pedro Joaquim Goncalves de Castro

Local: Sala Remota

Data: 19/01/2023 às 14:00

Tópico(s): Aprendizado de Máquina Inteligência Artificial Nowcasting Predição Meteorológica

Link para a apresentação

[TCC] Efeitos de mudanças na política de concessão de crédito sobre o risco de inadimplência: um estudo por meio de Máxima Verossimilhança Direcionada.

Palestrante(s): Caio Seda Bittencourt

Local: Sala Remota

Data: 17/01/2023 às 10:00

Tópico(s): Aprendizado de Máquina Concessão de Crédito Inferência Causal Targeted Maximum Likelihood Estimation (TMLE)

Link para a apresentação

[TCC] Construção de uma interface de programação via Scikit-Learn para o HyperBRKGA

Palestrante(s): Leonardo Sauberman Dias de Moraes

Local: Sala Remota

Data: 17/01/2023 às 08:00

Tópico(s): Aprendizado de Máquina Otimização de Hiperparâmetros Scikit-Learn

Link para a apresentação

[TCC] Estudo do impacto de técnicas de tratamento de outlier na previsão de séries temporais acionárias dos BRICS com Support Vector Regression

Palestrante(s): Vitória Dos Santos Rocha Birindiba e Cecilia Voronoff

Local: Sala Remota

Data: 16/01/2023 às 10:00

Tópico(s): Aprendizado de Máquina Predição SVR Série temporal financeira Tratamento de Outliers

Link para a apresentação

[TCC] Um agente de aprendizado por reforço para transações financeiras intra-diárias

Palestrante(s): Jean Pierre Cordeiro Aboumrad

Local: Sala Remota

Data: 11/01/2023 às 14:00

Tópico(s): Aprendizado de Máquina Aprendizado por Reforço Operações Financeiras

Link para a apresentação

[TCC] Avaliação de métodos de aprendizado de máquina na predição do consumo de pesticidas

Palestrante(s): Bruna Eduarda Rigueira Capistrano, Luma Chen da Fonseca e Matheus Oliveira Matias Ribeiro

Local: Sala Remota

Data: 09/01/2023 às 18:00

Tópico(s): Aprendizado de Máquina Aumento de dados Avaliação de Métodos Jittering Predição do Consumo Pesticidas

Link para a apresentação

[TCC] Técnicas de Aprendizado de Máquina para Predição de Desvio Fotométrico

Palestrante(s): Jorge Gabriel Proença de Almeida Rodrigues e Cássio Fernando Brito de Souza

Local: Sala Remota

Data: 25/08/2022 às 18:00

Tópico(s): Aprendizado de Máquina Astronomia Desvio Fotométrico Regressão

Link para a apresentação

[TCC] Um agente de aprendizado por reforço para transações financeiras

Palestrante(s): Jean Pierre Cordeiro Aboumrad

Local: Sala Remota

Data: 18/08/2022 às 18:00

Tópico(s): Aprendizado de Máquina Aprendizado por Reforço Operações Financeiras

Link para a apresentação

[TCC] Modelo Neural para Predição de Precipitação Acoplado a um Mecanismo de Atenção

Palestrante(s): Raphael Rodrigues do Val

Local: Sala Remota

Data: 16/08/2022 às 14:30

Tópico(s): Aprendizado de Máquina Mecanismo de Atenção Nowcasting Redes Neurais Artificiais

Link para a apresentação

[TCC] Avaliação de métodos de aprendizado de máquina na predição do consumo de pesticidas nos dez maiores países produtores agropecuários

Palestrante(s): Bruna Eduarda Rigueira Capistrano, Luma Chen da Fonseca e Matheus Oliveira Matias Ribeiro

Local: Sala Remota

Data: 16/08/2022 às 09:00

Tópico(s): Aprendizado de Máquina Avaliação de Métodos Predição do Consumo Pesticidas

Link para a apresentação

[TCC] Construção de uma interface programática via Scikit-Learn para o HyperBRKGA

Palestrante(s): Leonardo Sauberman Dias de Moraes

Local: Sala Remota

Data: 11/08/2022 às 14:00

Tópico(s): Aprendizado de Máquina Otimização de Hiperparâmetros Scikit-Learn

Link para a apresentação

[TCC] Predição de precipitação por meio de Aprendizado de Máquina em múltiplas fontes de dados

Palestrante(s): Pedro Joaquim Goncalves de Castro

Local: Sala Remota

Data: 09/08/2022 às 15:00

Tópico(s): Aprendizado de Máquina Inteligência Artificial Nowcasting Predição Meteorológica

Link para a apresentação

[QUALIFICAÇÃO] Análise Comparativa de Métodos para Identificação de Proteínas Essenciais

Palestrante(s): Jéssica da Silva Costa

Local: Bloco E / Sala 520

Data: 27/05/2022 às 09:30

Tópico(s): Aprendizado de Máquina Bioinformática Homologia

Voltar