Resumo: As mudanças climáticas estão aumentando a frequência e a intensidade de eventos climáticos extremos que geram impactos para a sociedade. Nesse contexto, torna-se cada vez mais importante melhorar a capacidade de previsão desses eventos e a geração de cenários que possam ser usados para avaliação de risco e para tomada de decisão visando aumentar a resiliência a esse tipo de evento. Nessa palestra, mostrarei como técnicas avançadas de aprendizado de máquina espaço-temporal podem ser aplicadas em dados de clima para produzir modelos preditivos e generativos de eventos climáticos extremos.
Biografia: Bianca Zadrozny é bacharel em Engenharia de Computação (1998) pela PUC-Rio e doutora em Ciência da Computação (ênfase Inteligência Artificial) pela Universidade da California, San Diego (2003). Bianca já atuou como pesquisadora no grupo Data Analytics Research do IBM T.J. Watson Research Center, NY (2003-2006) e como Professora Adjunta no Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (2006-2011). Desde 2012, Bianca lidera um grupo de pesquisas em aprendizado de máquina para dados geo-espaciais na IBM Research Brasil, tendo atuado em projetos nas áreas de óleo&gás, mineração, agricultura digital e, mais recentemente, clima. Bianca publicou mais de 50 artigos científicos na área de aprendizado de máquina e aplicações e tem 10 patentes concedidas pelo escritório de patentes dos EUA.