Resumo: A aceleração da computação por meio de processadores especializados não é uma novidade. Mostrou sinais de seus benefícios desde o processador 8086 e sua opção de aceleração 8087, com ponto flutuante double IEEE 754. No entanto, a atenção a aceleração em computação de alto desempenho recebeu grande impulso nos últimos anos pelo uso de Unidades de Processamento Gráfico (Graphics Processing Units, ou GPUs) como aceleradores poderosos e energeticamente eficientes para uma grande variedade de aplicações intensivas em computação. GPUs foram inicialmente projetadas como aceleradores para renderizar gráficos tridimensionais de alta definição. Porém, são utilizadas hoje em dia pela comunidade de computação científica como aceleradores de propósito geral em uma larga variedade de sistemas, desde grandes sistemas de supercomputação até pequenos dispositivos móveis integrados. O objetivo desta palestra é explicar o que é uma GPU, como é sua arquitetura geral e por que ela é tão mais rápida  quando comparada com a CPU para computação científica.

Biografia: Cristiana Bentes é doutora em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ na área de computação de alto desempenho. Atualmente é Professora Titular do Departamento de Engenharia de Sistemas e Computação da Universidade do Estado do Rio de Janeiro, sendo agraciada com bolsa no Programa de Incentivo à Produção Científica - Prociência. É pesquisadora nível 2 do CNPq, possuindo mais de 75 artigos publicados, diversas orientações de alunos de mestrado e doutorado e participação de uma série de projetos de pesquisa financiados na área de computação de alto desempenho.