Resumo: Nos dias de hoje, em função da quantidade de dados que temos a nossa disposição, muito é discutido sobre previsão e tomada de decisão eficiente no contexto de Analytics, mas o que realmente vem a ser Analytics? Nesta apresentação discutiremos brevemente essa questão e apresentaremos mais a fundo quatro problemas de tomada de decisão em diferentes domínios: Logística, Esportes, Finanças e Otimização de Hiperparâmetros.

Biografia: Formado em Matemática pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2009). Mestre em Ciências Computacionais pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2012). Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2015) e em Informatique pela Universidade de Avignon e Pays de Vaucluse em um esquema de cotutela (2015). Conduziu pesquisa de pós-doutorado na Universidade Federal do Rio de Janeiro com foco em Otimização Combinatória (2016). Professor EBTT no Centro Federal de Educação Tecnológica do Rio de Janeiro (CEFET/RJ) desde 2017, com atuação no Departamento de Informática (DEPIN), no Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PPCIC), desde 2019, e no Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção e Sistemas (PPPRO), desde 2021. Líder do grupo de pesquisa Otimização Combinatória e Aplicações (OCA/CNPq). Tem interesse e experiência nas áreas: Otimização Combinatória, Metaheurísticas, Programação Linear e Inteira, Métodos Híbridos, Pesquisa Operacional e Design de Algoritmos.